この記事はAIが情報元をもとに作成し、事実確認を行っています。
Gartnerは2026年9月、ベンダーのエンジニアが直接協力して構築するAIエージェントについて、2028年までに企業の7割が放棄すると予測しました。技術の未熟さではなく、プロジェクトの構造的な問題が主な原因とされています。企業は導入にあたり、コストや運用能力の課題に直面しているようです。
なぜAIを放棄するのか
Gartnerの指摘によると、多くの企業は高いプレミアム料金を支払っているものの、社内にノウハウを蓄積できず、自力での運用が困難になっています。ベンダーの支援が終了した後に低コストで同様の運用ができないことも放棄の一因です。また、戦略的に聞こえるという理由だけで導入が進むケースもあり、プログラム管理の成熟度が不足している場合があるといいます。
成功のための3段階
Gartnerは成功の要件として3段階のアプローチを提示しています。まずは契約時にビジネス成果や出口戦略を明確にすること。次に、実施中に社内エンジニアをチームに組み込み知識を共有することです。最後は、当初の計画通りにベンダーから自立して管理と拡大ができるかどうかが成否を分けると説明しています。
■ まとめ
AIエージェント導入で企業が失敗する主な理由は、高コストと社内の運用能力不足にある。Gartnerは、適切な設計と社内チームへの知識移転が不可欠だと提言している。
📰 ソース・関連リンク